środa, 22 kwietnia

Oznaczenie treści
 

Spark. Zaawansowana analiza danych

(2015)
Biznes

Obserwuj premierę
Oceń:

Oceń:


Spark. Zaawansowana analiza danych

Data premiery

czwartek
19.11.2015
Flaga regionu Polska

zgłoś poprawkę

Informacje

Gatunek:
Biznes i Marketing
Ranking:
-   -

Tagi:
[dodaj]
Wydawnictwo:
Odnośniki:
[dodaj]

Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna!

Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009 roku, a już rok później Spark został udostępniony użytkownikom. Jeżeli potrzebujesz najwyższej wydajności w przetwarzaniu informacji, jeżeli chcesz uzyskiwać odpowiedź na trudne pytania niemalże w czasie rzeczywistym, Spark może być odpowiedzią na Twoje oczekiwania.

Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, czy tak jest w rzeczywistości. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark. Nauczysz się też przeprowadzać analizę semantyczną i zobaczysz, jak w praktyce przeprowadzić analizę sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX. Na koniec dowiesz się, jak przetwarzać dane geoprzestrzenne i genomiczne, a także oszacujesz ryzyko metodą symulacji Monte Carlo. Książka ta pozwoli Ci na wykorzystanie potencjału Apache Spark i zaprzęgnięcie go do najtrudniejszych zadań!

Przykłady prezetnowane w książce obejmują:
rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler
prognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnego
wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania według k-średnich
wikipedia i ukryta analiza semantyczna
analiza sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX
geoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówek
szacowanie ryzyka finansowego metodą symulacji Monte Carlo
analiza danych genomicznych i projekt BDG
analiza danych neuroobrazowych za pomocą pakietów PySpark i Thunder
Poznaj potencjał i wydajność Apache Spark!



Komentarze

Nie ma jeszcze komentarzy
Bądź pierwszy i podziel się swoją opinią na temat tej premiery!
Dodaj komentarz


Kod CAPTCHA

Zatwierdź

Recenzje

Nie ma jeszcze żadnych recenzji. A może Ty dodasz swoją?

Oznaczenie treści
Najczęściej zadawane pytania

Kiedy będzie miała miejsce premiera książki Spark. Zaawansowana analiza danych?

Książka będzie dostępna 19 listopada 2015 (data wydania w Polsce). Należy kliknąć w odpowiednie flagi, żeby sprawdzić daty z innego regionu. Dodatkowe ustawienia regionalne dostępne są w zakładce "Moje konto".

W jaki sposób można obserwować najnowsze komunikaty o premierze książki?

Aby śledzić najświeższe raporty o książce skorzystaj z przycisku "Obserwuj premierę" znajdującego się na pasku z opcjami. Na stronie "Aktualności" zostaną opublikowane zmiany, które zaszły w obserwowanych premierach, a powiadomienie zostanie wysłane we wiadomości e-mail.

Chcę wspomnieć o książce innym osobom. Jak mogę to zrobić?

O książce można donieść znajomym poprzez polubienie strony w serwisie Facebook lub ysłanie wiadomości na e-mail znajomych. Funkcje te znajdują się na pasku z opcjami, który znajduje się w górnej części strony.

Ile należy zarezerwować na książkę?

Aby dowiedzieć się jaka jest cena książki Spark. Zaawansowana analiza danych kliknij tutaj: Ceneo lub Skąpiec.

W którym sklepie kupię książkę Spark. Zaawansowana analiza danych?

Książkę Spark. Zaawansowana analiza danych można zamówić tutaj. W zakładce "Gdzie kupić?" prezentowana jest lista sprzedawców oferujących ten produkt.

W którym miejscu mogę poczytać świeże newsy dotyczące książki Spark. Zaawansowana analiza danych?

Aby zobaczyć najświeższe komunikaty należy skorzystać z zakładki "Newsy", która znajduje się w kolumnie z prawej strony.

W którym miejscu można wystawić notę dla tej książki?

Żeby tego dokonać trzeba przyporządkować odpowiednią ocenę w skali od 1 do 5, a następnie zapieczętować wybór kliknięciem. Swój głos mogą oddać jedynie zarejestrowani użytkownicy serwisu.

Jak kalkulowana jest nota książki?

Premiera książki Spark. Zaawansowana analiza danych nie dostała jeszcze oceny. Użytkownicy mogą oceniać tytuły jeszcze przed pojawieniem się ich na rynku, wyrażając w ten sposób swoje oczekiwania. System umożliwia późniejszą modyfikację przyznanych głosów – w tym celu użytkownik powinien wybrać inną wartość w polu "Ocena". Ocena w serwisie to średnia ważona, gdzie waga głosu zależy przede wszystkim od stażu użytkownika.

Który literat pisze tę książkę?

Autorem jest Opracowanie zbiorowe. Kliknięcie utaj spowoduje wyświetlenie listy pozostałych książek od tego autora. Z funkcji tej można również skorzystać przechodząc do pola "Informacje" i klikając w nazwisko pisarza.

Kto odpowiada za wydanie tej książki?

Książka ma zostać wydana przez firmę Helion. Żeby poznać inne książki od tego wydawcy należy kliknąć utaj lub w jego nazwę w polu "Informacje".

Na stronie podane są nieprawdziwe dane. Gdzie mogę to zgłosić?

Żeby zgłosić poprawkę należy uzupełnić formularz znajdujący się tutaj. Do poprawy zgłosić można między innymi nieaktualne daty, opisy oraz okładki.

Na tej stronie znajdziesz informacje na temat:
Kiedy premiera Spark. Zaawansowana analiza danych? Kiedy wychodzi Spark. Zaawansowana analiza danych?
Data wydania książki zaplanowana została na 19.11.2015. Nowa książka Opracowanie zbiorowe z 2015 roku to główny temat tego artykułu i tej podstrony. U nas znajdziesz fragmenty tego utworu literackiego. Pooglądaj zwiastun i przeczytaj naszą zapowiedź. Znajdziesz tutaj również galerię zdjęć, zwiastuny, trailery, klipy wideo, nasze recenzje oraz oceny, dzięki czemu poznasz interesujące nowości oraz zapowiedzi, a także wszystkie nadchodzące premiery 2015 roku.
Data ostatniej aktualizacji:

 Gdzie kupić?

 Tagi


Nie przypisano jeszcze tagów
Dodaj tag

 W sklepach

Nowa książka Spark. Zaawansowana analiza danych data premiery

Wszystkie daty wydania:
  • Flaga Polska 19 listopada 2015, czwartek
    (polska data)

Recently Viewed

Wpisz minimum 3 znaki!
Komunikat
OK
Opcje
Tak
Anuluj
Potwierdzenie
Tak
Nie